Ytterligare information om Svarta lögner, rött blod av Kjell Eriksson
Kriminalroman med socialt engagemang
Svarta lögner, rött blod är en kriminalroman av Kjell Eriksson som följer Ann Lindell vid Uppsalapolisen. Handlingen inleds med en passionerad relation mellan Ann och journalisten Anders Brant, som abrupt avbryts när han försvinner. Kort därefter hittas en man ihjälslagen, och i hans ficka finns ett telefonnummer som leder tillbaka till Anders. Ann står inför en svår situation där hennes professionella integritet och personliga liv krockar, vilket skapar en spännande och komplex berättelse.
Deckare med oväntade vändningar
Romanen utforskar teman kring brott och relationer, där Ann Lindell måste navigera i en utredning som blir allt mer komplicerad. Mordet på den hemlöse Bosse Gränsberg visar sig vara en del av en större och mer intrikat historia. Eriksson väver skickligt samman intriger och karaktärsutveckling, vilket gör att läsaren ständigt hålls på tårna.
Om författaren Kjell Eriksson
Kjell Eriksson, född 1953 i Uppsala, är en svensk författare känd för sina kriminalromaner som kombinerar intrigbyggande med socialt engagemang. Hans bakgrund som trädgårdsmästare och politiker präglar hans skrivande, där teman kring arbetsliv och samhällsfrågor ofta återkommer. Eriksson debuterade med Den upplysta stigen 1999, som inledde serien om Ann Lindell. Med en stil som växlar mellan lågmäld skildring och intensiv spänning erbjuder hans böcker en djup förståelse för både karaktärer och samhälle.
Om detta exemplar från h:ström - Antikvariat & Bokhandel
Boken är ett pappband i fint antikvariskt skick, med ett skyddsomslag även det i fint skick. Det är en originalupplaga från 2008 och omfattar 349 sidor, med en höjd på 22 cm.
Denna text är en automatiskt genererad sammanställning baserad på tillgänglig information om boken och dess författare och ska inte ses som en del av antikvariatets katalogisering. Bokliv reserverar sig för eventuella fel eller missförstånd i texten (läs mer).
Ta alltid ditt köpbeslut utifrån antikvariatets egen beskrivning.
