Information från Bokliv
Om Statistical sensor fusion av Fredrik Gustafsson
Statistik och algoritmer inom sensorfusion
Boken Statistical sensor fusion behandlar fusion av information från två eller flera sensorer, där statistisk signalbehandling erbjuder verktyg för att hantera både teoretiska och praktiska problem. Målet med boken är att förklara den senaste teorin och algoritmerna inom statistisk sensorfusion, med fokus på uppskattning, detektion och icke-linjär filtrering.
Elektroniska system och signalbehandling
Boken inleds med en översikt av teorin kring linjär och icke-linjär uppskattning, med särskilt fokus på tillämpningar inom sensornätverk. Den fortsätter med en genomgång av allmän icke-linjär filterteori, där olika varianter av Kalman-filtret och partikel-filtret diskuteras. Komplexitet och implementeringsfrågor behandlas noggrant, och simultan lokalisering och kartläggning (SLAM) används som ett utmanande tillämpningsområde för högdimensionella icke-linjära filtreringsproblem.
Matematiska grunder och tillämpningar
Boken spänner över hela området från matematiska grunder, som presenteras i omfattande bilagor, till verkliga problem som täcker standarder för sensorer, rörelsemodeller och tillämpningar inom detta fält. Alla modeller och algoritmer finns tillgängliga som objektorienterad Matlab-kod med en omfattande databas av exempel, vilket illustrerar teorin och kompletteras av reproducerbar Matlab-kod.
Om boken
Boken är ett häftat band, utgiven av Studentlitteratur AB, och omfattar 543 sidor på engelska. Den publicerades den 7 mars 2018.
Denna unika sammanfattning är skapad med hjälp av AI-stöd baserat på bokens källdata och verifierad information om författaren, för att ge dig som köpare mer sammanhang. Vi kontrollerar regelbundet våra texter och källor för att säkerställa hög kvalitet på informationen.
(Läs mer)