Information från Bokliv
Om Tryggare kan ingen vara av Dag Öhrlund
Kriminalroman med samhällsperspektiv
Denna bok, Tryggare kan ingen vara : kriminalroman, handlar om kommissarie Ewert Oswald Truut som, efter en tid av förvisning, återvänder till Stockholmspolisen för att arbeta med cold cases. Truts liv tar en dramatisk vändning när en galning börjar skjuta mot barn, vilket inkluderar hans eget barnbarn. Tillsammans med sina kollegor Carolina Herrera och Måns Schmidt kämpar han mot klockan för att lösa fallet och konfronterar samtidigt sina egna fördomar och känslor.
Kriminalromaner med psykologisk spänning
Dag Öhrlund, en produktiv svensk författare, är känd för sina kriminalromaner som ofta har rötter i hans erfarenheter som journalist. Han debuterade med boken mord.net (2007), som inledde serien om Jacob Colt. Öhrlunds stil kännetecknas av skarpa scener och korta kapitel som driver handlingen framåt. Hans verk utforskar aktuella samhällsfrågor och erbjuder läsaren en djupare förståelse för brottslighetens komplexitet.
En författare med unik bakgrund
Dag Öhrlund föddes 1957 i Stockholm och har en bakgrund som journalist och fotograf. Han har rest och arbetat i över 30 länder, vilket har berikat hans skrivande. Hans erfarenheter av att ha överlevt svåra situationer, inklusive att bli beskjuten och hamna i rullstol, har präglat hans perspektiv och författarskap. Öhrlund skriver inte bara kriminalromaner, utan även dokumentära verk och skönlitteratur, vilket gör hans bibliografi mångsidig och tillgänglig för olika läsare.
Om detta exemplar från Knorrens antikvariat
Detta exemplar är ett hårdband och är i mycket fint antikvariskt skick. Det har ett skyddsomslag som också är i fint antikvariskt skick.
Denna unika sammanfattning är skapad med hjälp av AI-stöd baserat på bokens källdata och verifierad information om författaren, för att ge dig som köpare mer sammanhang. Vi kontrollerar regelbundet våra texter och källor för att säkerställa hög kvalitet på informationen.
(Läs mer)
Ta alltid ditt köpbeslut utifrån antikvariatets egen beskrivning.
