Information från Bokliv
Om An introduction to time series modeling av Andreas Jakobsson
Tidsserieanalys och stokastiska modeller
Boken An introduction to time series modeling behandlar den matematiska modelleringen av tidsvarierande fenomen, såsom havsvågor, vattennivåer, efterfrågan på elektrisk kraft och aktiepriser. Den ger en omfattande presentation av stokastiska modeller och metoder inom tidsserieanalys.
Stokastiska processer i tidsserieanalys
Boken tar upp stokastiska vektorer samt både univariat och multivariat stokastiska processer, och hur dessa kan användas för att identifiera lämpliga modeller för olika observationsformer. Den beskriver även metoder som minsta kvadratmetoden, prediktionsfelmetoden och maximum likelihood, tillsammans med resultat om Cramér-Rao-lägre gräns, som anger den teoretiskt möjliga uppskattningsnoggrannheten.
Praktiska tillämpningar och Matlab
En del av boken fokuserar på residualanalys och prediktion av stokastiska modeller, samt hur man kan skapa tidsvarierande modeller, inklusive rekursiv minsta kvadratmetod och Kalman-filter. Boken diskuterar också hur man implementerar dessa metoder med hjälp av Matlab, och flera Matlab-funktioner och datamängder medföljer.
Om boken
Boken är ett häftat band och riktar sig till avancerade grund- och juniora forskarstuderande inom statistik, matematik eller teknik. Nyttiga förkunskaper inkluderar kurser i multivariat analys, linjära system, grundläggande sannolikhet och stokastiska processer.
Denna unika sammanfattning är skapad med hjälp av AI-stöd baserat på bokens källdata och verifierad information om författaren, för att ge dig som köpare mer sammanhang. Vi kontrollerar regelbundet våra texter och källor för att säkerställa hög kvalitet på informationen.
(Läs mer)